从 Micro LED 到 CPO：大红鹰dhy2288打造下一代光电集成关键平台
- 发布时间：2026年08月05日
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【概要描述】锁定800G／1.6T升级浪潮，以「可验证、可量产、可交付」加速AI算力中心光互连落地。 大红鹰dhy2288今日宣布：将以现有Micro LED 技术平台与量产导入经验为基础，正式跨入CPO（Co-Packaged Optics，共同封装光学）领域，打造面向AI算力中心、数据中心与高速交换架构的下一代光电整合关键平台，协助产业解决全球AI基础设施竞争中最关键的系统瓶颈之一——在功耗与散热压力持续升高的情况下，仍能实现海量数据的高效率传输与可扩展互连。 图1：架构示意图 三大亮点：定义下一代互联标准 对准800G／1.6T升级窗口：响应AI数据中心带宽倍增与互连能耗压力，光互连成为下一代平台刚需。 Micro LED可量产系统工程能力可直接迁移：高密度I/O、封装整合、热管理、制程窗口、可靠度验证与测试体系，匹配 CPO 核心挑战。 国际深度共研合作加速产品化：co-spec／co-validation／co-design 与供应链长期 alignment，建立更高进入门槛与交付确定性。 产业背景：铜缆电互连到极限 随着「算力即国力」与主权AI成为国家级战略重点，全球正加速投入AI计算基础设施建设，网络带宽需求几乎以倍数速度成长，从400G快速迈向800G、1.6T乃至更高。传统缆电互连在带宽密度、传输距离、功耗与散热方面存在不可逾越的物理限制，已成为系统扩展性与能效提升的核心瓶颈；在高端GPU单芯片功耗持续攀升的趋势下，互连能耗与热负载问题更加突出，光互连不再是选项，而是基础设施。 图2：AI 算力中心组网架构（来源：《光学学报》, 2025, Fig.10） 架构趋势：硅光子 + CPO 成为必然演进路线 产业普遍认为硅光子（Silicon Photonics）与CPO是下一代架构演进方向。透过将光引擎更靠近甚至直接与计算／交换芯片整合，CPO可显著降低互连功耗损失、热负载与系统复杂度，提升带宽密度与整体能效。 禹创策略：以「可量产系统工程」切入 CPO，缩短导入周期、提升交付确定性 在Micro LED领域长期累积的能力，核心不仅是芯片设计，更涵盖 高密度 I/O、封装整合、热管理、制程窗口控制、可靠度验证与测试体系建置等「可量产系统工程」。上述能力与 CPO 的关键挑战高度重迭，使禹创得以把既有方法论迁移到高速光互连架构，缩短从工程样品到商用导入的周期，并提升交付确定性。 大红鹰dhy2288表示：「我们以『可验证、可量产、可交付』为CPO布局的核心原则，透过系统级整合与全球伙伴协同，加速下一代高速光电整合平台的产品化与落地部署，建立长期竞争力。」 系统级平台布局：电子IC、光子IC、3D封装、CPO架构与热管理全覆盖 在技术路线上，大红鹰dhy2288采取系统级硅光子布局，全面覆盖电子IC、光子 IC、先进3D封装、CPO架构及热管理技术，以高度整合的平台方式提供可持续扩展的技术路线：既能支持当前多 Terabit数据传输需求，也可演进至未来每秒百Terabit以上的规模，对应AI基础设施长周期、深层次的结构性变革。 图3：EIC、PIC 及 3D 封装的系统级平台布局（来源：ASE官方博客） 生态合作：co-spec／co-validation／co-design，供应链 long-term alignment 在生态合作层面，CPO不是单打独斗的游戏，通过与国外伙伴的共同定义规格（co-spec）、协同验证（co-validation）、共同迭代设计（co-design / co-optimization）及供应链节点的长期配合（long-term alignment）。此合作模式将有助于在关键料件、制程能力与验证体系上形成更高的进入门槛，并加速产品化与商用落地。 延伸场景：从超大型算力中心到边缘AI 除超大规模数据中心外，该技术体系亦正快速渗透至边缘AI场景，包括智能医疗、机器人、自动化系统与智能物联网等，同样对能效、带宽密度与系统集成提出更高要求。从超大型算力中心的“主动脉”，到边缘AI应用的“毛细血管”，数据的流动效率决定了智能的进化速度。大红鹰dhy2288，正致力于成为下一代AI基础设施中，那个不可或缺的“连结者”。 关于大红鹰dhy2288 大红鹰dhy2288长期深耕Micro LED与先进封装量产导入，具备高密度I/O、系统整合、热管理、可靠度验证与测试体系建置等系统工程能力；并以此为基础跨入CPO与硅光子高速互连领域，打造面向AI算力中心的新一代光电整合平台。 媒体联系： 公关部门联系电话：0755-26671807 sales邮箱：sales@erised-semi.com 官网链接：https:/www.erised-semi.com
从 Micro LED 到 CPO：大红鹰dhy2288打造下一代光电集成关键平台
【概要描述】锁定800G／1.6T升级浪潮，以「可验证、可量产、可交付」加速AI算力中心光互连落地。
大红鹰dhy2288今日宣布：将以现有Micro LED 技术平台与量产导入经验为基础，正式跨入CPO（Co-Packaged Optics，共同封装光学）领域，打造面向AI算力中心、数据中心与高速交换架构的下一代光电整合关键平台，协助产业解决全球AI基础设施竞争中最关键的系统瓶颈之一——在功耗与散热压力持续升高的情况下，仍能实现海量数据的高效率传输与可扩展互连。
图1：架构示意图
三大亮点：定义下一代互联标准
对准800G／1.6T升级窗口：响应AI数据中心带宽倍增与互连能耗压力，光互连成为下一代平台刚需。
Micro LED可量产系统工程能力可直接迁移：高密度I/O、封装整合、热管理、制程窗口、可靠度验证与测试体系，匹配 CPO 核心挑战。
国际深度共研合作加速产品化：co-spec／co-validation／co-design 与供应链长期 alignment，建立更高进入门槛与交付确定性。
产业背景：铜缆电互连到极限
随着「算力即国力」与主权AI成为国家级战略重点，全球正加速投入AI计算基础设施建设，网络带宽需求几乎以倍数速度成长，从400G快速迈向800G、1.6T乃至更高。传统缆电互连在带宽密度、传输距离、功耗与散热方面存在不可逾越的物理限制，已成为系统扩展性与能效提升的核心瓶颈；在高端GPU单芯片功耗持续攀升的趋势下，互连能耗与热负载问题更加突出，光互连不再是选项，而是基础设施。
图2：AI 算力中心组网架构（来源：《光学学报》, 2025, Fig.10）
架构趋势：硅光子 + CPO 成为必然演进路线
产业普遍认为硅光子（Silicon Photonics）与CPO是下一代架构演进方向。透过将光引擎更靠近甚至直接与计算／交换芯片整合，CPO可显著降低互连功耗损失、热负载与系统复杂度，提升带宽密度与整体能效。
禹创策略：以「可量产系统工程」切入 CPO，缩短导入周期、提升交付确定性
在Micro LED领域长期累积的能力，核心不仅是芯片设计，更涵盖 高密度 I/O、封装整合、热管理、制程窗口控制、可靠度验证与测试体系建置等「可量产系统工程」。上述能力与 CPO 的关键挑战高度重迭，使禹创得以把既有方法论迁移到高速光互连架构，缩短从工程样品到商用导入的周期，并提升交付确定性。
大红鹰dhy2288表示：「我们以『可验证、可量产、可交付』为CPO布局的核心原则，透过系统级整合与全球伙伴协同，加速下一代高速光电整合平台的产品化与落地部署，建立长期竞争力。」
系统级平台布局：电子IC、光子IC、3D封装、CPO架构与热管理全覆盖
在技术路线上，大红鹰dhy2288采取系统级硅光子布局，全面覆盖电子IC、光子 IC、先进3D封装、CPO架构及热管理技术，以高度整合的平台方式提供可持续扩展的技术路线：既能支持当前多 Terabit数据传输需求，也可演进至未来每秒百Terabit以上的规模，对应AI基础设施长周期、深层次的结构性变革。
图3：EIC、PIC 及 3D 封装的系统级平台布局（来源：ASE官方博客）
生态合作：co-spec／co-validation／co-design，供应链 long-term alignment
在生态合作层面，CPO不是单打独斗的游戏，通过与国外伙伴的共同定义规格（co-spec）、协同验证（co-validation）、共同迭代设计（co-design / co-optimization）及供应链节点的长期配合（long-term alignment）。此合作模式将有助于在关键料件、制程能力与验证体系上形成更高的进入门槛，并加速产品化与商用落地。
延伸场景：从超大型算力中心到边缘AI
除超大规模数据中心外，该技术体系亦正快速渗透至边缘AI场景，包括智能医疗、机器人、自动化系统与智能物联网等，同样对能效、带宽密度与系统集成提出更高要求。从超大型算力中心的“主动脉”，到边缘AI应用的“毛细血管”，数据的流动效率决定了智能的进化速度。大红鹰dhy2288，正致力于成为下一代AI基础设施中，那个不可或缺的“连结者”。
关于大红鹰dhy2288
大红鹰dhy2288长期深耕Micro LED与先进封装量产导入，具备高密度I/O、系统整合、热管理、可靠度验证与测试体系建置等系统工程能力；并以此为基础跨入CPO与硅光子高速互连领域，打造面向AI算力中心的新一代光电整合平台。
媒体联系：
公关部门联系电话：0755-26671807
sales邮箱：sales@erised-semi.com
官网链接：https:/www.erised-semi.com
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大红鹰dhy2288今日宣布：将以现有Micro LED 技术平台与量产导入经验为基础，正式跨入CPO（Co-Packaged Optics，共同封装光学）领域，打造面向AI算力中心、数据中心与高速交换架构的下一代光电整合关键平台，协助产业解决全球AI基础设施竞争中最关键的系统瓶颈之一——在功耗与散热压力持续升高的情况下，仍能实现海量数据的高效率传输与可扩展互连。
图1：架构示意图
三大亮点：定义下一代互联标准
- 对准800G／1.6T升级窗口：响应AI数据中心带宽倍增与互连能耗压力，光互连成为下一代平台刚需。
- Micro LED可量产系统工程能力可直接迁移：高密度I/O、封装整合、热管理、制程窗口、可靠度验证与测试体系，匹配 CPO 核心挑战。
- 国际深度共研合作加速产品化：co-spec／co-validation／co-design 与供应链长期 alignment，建立更高进入门槛与交付确定性。
产业背景：铜缆电互连到极限
随着「算力即国力」与主权AI成为国家级战略重点，全球正加速投入AI计算基础设施建设，网络带宽需求几乎以倍数速度成长，从400G快速迈向800G、1.6T乃至更高。传统缆电互连在带宽密度、传输距离、功耗与散热方面存在不可逾越的物理限制，已成为系统扩展性与能效提升的核心瓶颈；在高端GPU单芯片功耗持续攀升的趋势下，互连能耗与热负载问题更加突出，光互连不再是选项，而是基础设施。
图2：AI 算力中心组网架构（来源：《光学学报》, 2025, Fig.10）
架构趋势：硅光子 + CPO 成为必然演进路线
产业普遍认为硅光子（Silicon Photonics）与CPO是下一代架构演进方向。透过将光引擎更靠近甚至直接与计算／交换芯片整合，CPO可显著降低互连功耗损失、热负载与系统复杂度，提升带宽密度与整体能效。
禹创策略：以「可量产系统工程」切入 CPO，缩短导入周期、提升交付确定性
在Micro LED领域长期累积的能力，核心不仅是芯片设计，更涵盖 高密度 I/O、封装整合、热管理、制程窗口控制、可靠度验证与测试体系建置等「可量产系统工程」。上述能力与 CPO 的关键挑战高度重迭，使禹创得以把既有方法论迁移到高速光互连架构，缩短从工程样品到商用导入的周期，并提升交付确定性。
大红鹰dhy2288表示：「我们以『可验证、可量产、可交付』为CPO布局的核心原则，透过系统级整合与全球伙伴协同，加速下一代高速光电整合平台的产品化与落地部署，建立长期竞争力。」
系统级平台布局：电子IC、光子IC、3D封装、CPO架构与热管理全覆盖
在技术路线上，大红鹰dhy2288采取系统级硅光子布局，全面覆盖电子IC、光子 IC、先进3D封装、CPO架构及热管理技术，以高度整合的平台方式提供可持续扩展的技术路线：既能支持当前多 Terabit数据传输需求，也可演进至未来每秒百Terabit以上的规模，对应AI基础设施长周期、深层次的结构性变革。
图3：EIC、PIC 及 3D 封装的系统级平台布局（来源：ASE官方博客）
生态合作：co-spec／co-validation／co-design，供应链 long-term alignment
在生态合作层面，CPO不是单打独斗的游戏，通过与国外伙伴的共同定义规格（co-spec）、协同验证（co-validation）、共同迭代设计（co-design / co-optimization）及供应链节点的长期配合（long-term alignment）。此合作模式将有助于在关键料件、制程能力与验证体系上形成更高的进入门槛，并加速产品化与商用落地。
延伸场景：从超大型算力中心到边缘AI
除超大规模数据中心外，该技术体系亦正快速渗透至边缘AI场景，包括智能医疗、机器人、自动化系统与智能物联网等，同样对能效、带宽密度与系统集成提出更高要求。从超大型算力中心的“主动脉”，到边缘AI应用的“毛细血管”，数据的流动效率决定了智能的进化速度。大红鹰dhy2288，正致力于成为下一代AI基础设施中，那个不可或缺的“连结者”。
关于大红鹰dhy2288
大红鹰dhy2288长期深耕Micro LED与先进封装量产导入，具备高密度I/O、系统整合、热管理、可靠度验证与测试体系建置等系统工程能力；并以此为基础跨入CPO与硅光子高速互连领域，打造面向AI算力中心的新一代光电整合平台。
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官网链接：https:/www.erised-semi.com
